Test del tema 41: Minería de datos, OLAP y Big Data

Minería de datos. Aplicación a la resolución de problemas de gestión. Tecnología y algoritmos. Procesamiento analítico en línea (OLAP). Big data. Entornos Hadoop o similares. Bases de datos NoSQL.

Las 5 preguntas que más han caído en los exámenes, de las 11 oficiales del tema.

1. Pregunta 1 · Examen de 2024

   El aprendizaje profundo (deep learning) es una rama del aprendizaje automático que modela a alto nivel el mundo real mediante redes neuronales, aprendiendo de manera continua e iterativa de los resultados obtenidos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático sin la necesidad de intervención humana. ¿Cuál de las siguientes NO es una biblioteca usada para operar con redes neuronales?

   1. A)Keras.
   2. B)AutomaticDL.
   3. C)TensorFlow.
   4. D)PyTorch.
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   Respuesta correcta: B) AutomaticDL., según la plantilla definitiva del INAP.

2. Pregunta 2 · Examen de 2022

   ¿Qué plataforma permite hacer analítica Big Data e inteligencia artificial con Spark de una forma sencilla y colaborativa?

   1. A)Databricks Lakehouse Platform.
   2. B)Data Lake Lakehouse Platform.
   3. C)Data Mart Lakehouse Platform.
   4. D)Data Warehouse Lakehouse Platform.
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   Respuesta correcta: A) Databricks Lakehouse Platform., según la plantilla definitiva del INAP.

3. Pregunta 3 · Examen de 2025

   Una organización despliega modelos de machine learning mediante un pipeline automatizado que entrena y publica diariamente el modelo con mejor métrica offline. Tras meses, se detecta degradación progresiva en producción. ¿Cuál es la causa estructural más probable desde la perspectiva de MLOps?

   1. A)El sistema optimiza únicamente métricas offline y no monitoriza data drift ni rendimiento en producción.
   2. B)La validación cruzada introduce sesgo estadístico acumulativo que degrada inevitablemente el rendimiento en producción.
   3. C)Reentrenar diariamente genera inestabilidad estadística inevitable incluso con monitorización adecuada.
   4. D)La automatización del despliegue impide la revisión manual experta antes de publicar modelos.
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   Respuesta correcta: A) El sistema optimiza únicamente métricas offline y no monitoriza data drift ni rendimiento en producción., según la plantilla definitiva del INAP.

4. Pregunta 4 · Examen de 2025

   ¿Cuáles son las cinco uves (5 V´s) del Big Data?

   1. A)Volumen, velocidad, variedad, veracidad y virtualización.
   2. B)Volumen, velocidad, visualización, veracidad y valor.
   3. C)Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
   4. D)Volumen, vinculación, variedad, veracidad y valor.
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   Respuesta correcta: C) Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor., según la plantilla definitiva del INAP.

5. Pregunta 5 · Examen de 2024

   ¿Qué es Spark en el contexto de Big Data?

   1. A)Un servicio de computación sin servidor que ejecuta código en respuesta a eventos y administra automáticamente los recursos computacionales subyacentes.
   2. B)Un servicio de administración de base de datos que permite catalogar, descubrir y compartir los datos almacenados en Hadoop y/o en fuentes de terceros.
   3. C)Un sistema de procesamiento distribuido de código abierto que se utiliza para cargas de trabajo de macrodatos.
   4. D)Una base de datos administrada que proporciona un registro de transacciones transparente, inmutable y que se puede verificar mediante criptografía.
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   Respuesta correcta: C) Un sistema de procesamiento distribuido de código abierto que se utiliza para cargas de trabajo de macrodatos., según la plantilla definitiva del INAP.

Qué entra en el tema y cómo se ha preguntado: Tema 41 Gestión de Sistemas e Informática: minería y Big Data